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Por Alvaro Hernández. Si generaste modelos con IA para tus fotos, Amazon ya te está mirandoMillones de vendedores llevan dos años generando modelos, manos y escenas de estilo de vida con inteligencia artificial (IA) porque sale barato y rápido. Desde el 22 de julio de 2026 eso ya no es gratis: si en tu imagen aparece una persona fotorrealista creada con IA, tienes que declararlo dentro del archivo o Amazon puede suprimir la imagen, y detrás hay una ley de Nueva York con multas reales. Lo bueno es que cumplir cuesta literalmente dos minutos por archivo y no te castiga el ranking. Lo malo es que casi nadie sabe que existe, y la imagen principal suprimida saca tu ASIN de los resultados de búsqueda. En este artículo te muestro exactamente qué etiquetar, qué no, cómo hacerlo en Windows, Mac o por línea de comandos, y cómo auditar tu catálogo esta semana. ¿Qué vamos a cubrir?
¡Así que vamos a ello! |
- Desde el 22 de julio de 2026, toda imagen, video o A+ Content con una persona fotorrealista generada por IA debe llevar la palabra clave “contains-synthetic-performer” en el campo XMP dc:subject del archivo, antes de subirlo.
- Solo aplica a personas fotorrealistas creadas 100% por IA. Personas reales (aunque las hayas retocado con IA), personajes de ficción, ilustraciones y fotos sin gente quedan fuera.
- Etiquetar de más casi no tiene costo; etiquetar de menos sí: Amazon puede retirar la imagen, y una imagen principal retirada sin reemplazo suprime tu listado de la búsqueda.
Introducción
Aquí no estamos ante una prohibición, y es importante que lo entiendas de entrada porque el rumor va a correr al revés. Amazon no te está prohibiendo usar IA para crear tus imágenes. Lo que te está exigiendo es que lo declares dentro del archivo, de forma invisible para el cliente hasta que Amazon decide mostrarlo como un aviso en la página de producto.
El origen no es Amazon. Es una ley del estado de Nueva York, la S.8420-A/A.8887-B, que reformó la sección 396-b de la General Business Law y entró en vigor el 9 de junio de 2026. Esa ley obliga a divulgar el uso de “synthetic performers” (intérpretes sintéticos: activos digitales creados o modificados con IA generativa con la intención de dar la impresión de una actuación humana) en cualquier anuncio, en cualquier medio. Las multas son de 1,000 dólares por la primera infracción y 5,000 por cada una posterior. Amazon, que aloja anuncios de terceros a escala planetaria, hizo lo lógico: trasladó la obligación al vendedor.
Piénsalo en términos concretos. Imagina dos vendedores del mismo nicho de utensilios de cocina. Los dos generaron con IA una escena de una mujer usando el producto en una cocina moderna. El primero abre el archivo, le agrega la palabra clave en la metadata y lo sube: no pasa absolutamente nada con su ranking, y en su ficha aparece un pequeño aviso de que la imagen incluye personas generadas con IA. El segundo lo sube tal cual. Si el detector de Amazon lo marca, esa imagen se puede retirar; y si era la imagen principal, el ASIN deja de aparecer en resultados hasta que suba un reemplazo. Mismo trabajo creativo, mismo costo, dos minutos de diferencia y un resultado radicalmente distinto.
Qué cambió exactamente y desde cuándo
Amazon exige que, antes de subir contenido con personas fotorrealistas generadas por IA, escribas la palabra clave “contains-synthetic-performer” en el campo XMP dc:subject del archivo usando un editor de metadata compatible con IPTC. La política entró en vigor el 22 de julio de 2026 y aplica a las tiendas de Amazon en todo el mundo.
Vamos a desarmar el vocabulario, porque aquí es donde la gente se traba. XMP es el estándar de Adobe para guardar metadata dentro de un archivo de imagen. IPTC es el estándar de la industria de prensa que define los campos, y dc:subject es el campo de “palabras clave” o “tags” de ese estándar. Traducido: es la misma casilla donde tu computadora guarda las etiquetas de una foto. No es un campo nuevo ni exótico, y no necesitas software de pago para escribirlo.
Sobre las fechas hay que ser precisos, porque circulan dos. La política de Amazon está activa desde el 22 de julio de 2026, y la comunicación a vendedores salió la semana del 25 de julio. Varias fuentes del sector de comercio transfronterizo apuntan al 15 de agosto de 2026 como el momento en que Amazon endureció la aplicación —pasando de restringir la visibilidad del contenido a retirarlo directamente— apoyándose en un modelo de detección de IA más potente. Esa segunda fecha no la he visto confirmada en una comunicación oficial de Amazon, así que tómala como señal del sector y no como dato duro. Lo que sí es dato duro: la obligación ya está viva y la fecha de gracia, si existió, ya pasó.
Errores comunes
- Creer que es una prohibición de usar IA y borrar imágenes que funcionan bien.
- Pensar que solo aplica a Estados Unidos. La política de Amazon es global aunque la ley que la motivó sea de Nueva York.
- Escribir la palabra clave en el nombre del archivo o en el campo de texto alternativo del listado. No sirve: tiene que ir dentro de la metadata del archivo.
- Escribirla con variaciones (“synthetic performer”, “IA”, “AI generated”). El valor exacto es contains-synthetic-performer.
Con la regla clara, la siguiente pregunta es la que de verdad te va a ahorrar trabajo: cuánto de tu catálogo entra realmente aquí.
Qué imágenes tienes que etiquetar (y cuáles no)
Solo tienes que etiquetar contenido con personas fotorrealistas generadas íntegramente por IA. Si no hay gente, si la gente es real, o si la imagen no busca parecer una fotografía, no entra en la política.
Entran en la obligación las imágenes de producto, las imágenes de estilo de vida, los videos de producto y el A+ Content. Es decir, prácticamente toda tu superficie visual dentro de la ficha, no solo el carrusel principal.
Quedan exentos cuatro casos, y conviene memorizarlos porque cubren la mayoría de los catálogos. Primero, las personas reales, incluso si les aplicaste ediciones con IA: si contrataste a alguien y luego usaste una herramienta generativa para cambiarle el fondo o limpiar la piel, sigue siendo una persona real. Segundo, los personajes de ficción de medios de entretenimiento. Tercero, el contenido sin personas: tu producto sobre fondo blanco, tus infografías, tus tomas de detalle. Y cuarto, el contenido no fotorrealista: ilustraciones, render 3D estilizado, caricaturas, siluetas.
En la práctica esto significa que un catálogo típico de marca privada tiene mucho menos trabajo del que parece. La foto principal sobre fondo blanco no lleva etiqueta —y si todavía no le has dado la atención que merece, aquí te dejé por qué tu primera foto vale más que el A+ Content—. Las infografías tampoco. El trabajo real está concentrado en las tomas de estilo de vida y en los módulos de A+ donde metiste a “modelos” que nunca existieron.
Errores comunes
- Olvidar el A+ Content. Es la superficie donde más se usa IA y la que menos se audita.
- Olvidar los videos. La política los incluye explícitamente.
- Etiquetar manos o partes del cuerpo generadas por IA con duda: si son fotorrealistas y buscan pasar por humanas, mejor etiquétalas. El costo de etiquetar de más es mínimo.
Ya sabes qué archivos tocar. Ahora, cómo se hace sin pagar una suscripción nueva.
Cómo poner la etiqueta paso a paso
Tienes tres caminos según tu sistema operativo y tu volumen, y los tres son gratuitos. El objetivo en todos es el mismo: que la palabra contains-synthetic-performer quede guardada como palabra clave dentro del archivo, antes de subirlo a Seller Central.
En Windows, abre el Explorador de archivos, haz clic derecho sobre la imagen, entra a Propiedades, pestaña Detalles, y escribe el valor en el campo Etiquetas (Tags). Guardas y listo. En Mac, abre la imagen con Vista Previa (Preview), ve a Herramientas, Mostrar inspector, pestaña Palabras clave (Keywords), y agrega ahí el valor. Si manejas decenas o cientos de archivos, la vía sensata es Exiftool desde la línea de comandos con esta instrucción: exiftool -XMP-dc:Subject+=contains-synthetic-performer archivo.jpg. El signo +=, en lugar de =, agrega la palabra clave sin borrar las que ya tuviera el archivo, cosa importante si tu diseñador ya usa ese campo.
Hay un paso que casi todos se saltan y es el que más problemas causa: verificar. Muchos flujos de exportación tiran la metadata. Si generas la imagen con IA, la editas en Canva o en cualquier otra herramienta, y luego la vuelves a exportar, es perfectamente posible que la etiqueta que pusiste antes ya no esté. La regla práctica: etiqueta siempre al final, sobre el archivo definitivo que vas a subir, y vuelve a abrir Propiedades o el inspector para confirmar que sigue ahí.
Un ejemplo con números para que dimensiones el trabajo. Supón un catálogo de 20 ASINs con 7 imágenes cada uno, 140 archivos. Si haces la revisión mental honesta, quizá 3 por ASIN son estilo de vida y de esas 2 llevan personas generadas con IA: son 40 archivos. A dos minutos por archivo en manual son 80 minutos, una tarde. Con Exiftool y un comodín sobre la carpeta correcta, son menos de cinco minutos. La barrera aquí no es técnica, es de organización de carpetas.
Errores comunes
- Etiquetar el archivo original y subir después una versión reexportada sin la metadata.
- Usar = en lugar de += en Exiftool y borrar palabras clave existentes.
- Delegar el proceso al diseñador sin dejarlo por escrito en el brief. Si no está en el brief, no se hace.
- Asumir que la herramienta de IA ya lo etiquetó por ti. Casi ninguna lo hace hoy.
Hecho esto, vale la pena entender qué está realmente en juego cuando alguien decide ignorarlo.
Qué te puede pasar si no la pones
El riesgo se juega en dos planos: el operativo dentro de Amazon y el legal fuera de Amazon. En el operativo, Amazon puede retirar las imágenes sin etiquetar; si la retirada afecta a la imagen principal y no subes un reemplazo conforme, el listado se suprime de los resultados de búsqueda. En el legal, la ley de Nueva York contempla multas civiles de 1,000 dólares por la primera infracción y 5,000 por cada infracción posterior.
Vale la pena que dimensiones la asimetría. Etiquetar de más tiene un costo prácticamente nulo: una divulgación innecesaria en una imagen que no la requería, y ya. Etiquetar de menos tiene un costo severo: supresión del listado más exposición legal. Cuando una decisión tiene ese perfil de riesgo tan desbalanceado, la respuesta es obvia: ante la duda, etiqueta.
Hay además un punto que me parece el más tranquilizador de toda la política, y conviene repetirlo porque calma la ansiedad que veo en los grupos: etiquetar honestamente no perjudica tu posicionamiento en la búsqueda. Lo que sí se trata como conducta engañosa, con el potencial de tocar la salud de tu cuenta, es ocultar deliberadamente contenido sintético y que lo detecte el sistema o lo reporte un tercero. Es decir, el castigo no es por usar IA. Es por esconderlo.
Si estás manejando un catálogo grande y no tienes claro qué ASINs tienen imágenes de estilo de vida con personas, esta es una de esas semanas en las que una herramienta de catálogo como Helium 10 te ahorra horas de ir ficha por ficha a mano. Y si al hacer la auditoría te das cuenta de que media docena de tomas de estilo de vida ya no te convencen, a veces la salida más limpia no es regenerarlas con IA sino resolverlas con fotografía de producto real, que además te saca del problema por completo.
Errores comunes
- Esperar a recibir el aviso de Amazon para actuar. Cuando llega, la imagen ya está afectada.
- Reemplazar una imagen suprimida con otra imagen de IA también sin etiquetar, y entrar en bucle.
- Pensar que por vender desde México o España la ley de Nueva York no te alcanza. Lo que te alcanza es la política de Amazon, que es global.
Esta semana voy a abrir un hilo en la comunidad para que vayamos rebotando cómo está quedando la auditoría de cada quien, sobre todo en A+ Content, que es donde más sorpresas están saliendo.
El aviso al cliente y qué le hace a tu conversión
Cuando la etiqueta está bien puesta, Amazon muestra un indicador en la página de producto informando al cliente de que la imagen incluye personas generadas con IA. Los criterios exactos que disparan ese aviso no los ha publicado Amazon, así que asume que puede aparecer siempre que etiquetes.
Aquí es donde hay que ser honesto y no venderte humo. Hay investigación —la de Khalil Israfilzade es la que más se está citando en este tema— que encuentra que los anuncios etiquetados como generados por IA obtienen menor confianza del consumidor y menor intención de compra frente a los etiquetados como hechos por humanos, y que la brecha es mayor en productos de alta implicación, del tipo de una computadora portátil. No es un dato de Amazon ni una medición sobre fichas de Amazon, así que no lo traduzcas directo a tu tasa de conversión. Pero sí es la dirección del viento, y me parece más útil que te lo diga a que te enteres cuando veas el número.
¿Qué haces con eso? La lectura estratégica no es “esconde la IA” —eso es exactamente lo que se castiga—. Es esta: la IA sigue siendo excelente para lo que no lleva personas. Fondos, escenas de producto, texturas, composiciones, variantes de color, borradores de concepto. En cambio, cuanto más caro y más considerado sea tu producto, más te conviene que la persona que aparece usándolo sea una persona real. Y en categorías de bajo ticket e impulso, el aviso probablemente pesa mucho menos.
Un ejercicio concreto que puedes correr sin adivinar: toma tu ASIN de mayor volumen, mira su tasa de conversión de las últimas cuatro semanas en Business Reports, etiqueta las imágenes que corresponda, y vuelve a mirar cuatro semanas después. No es un experimento limpio —Q4 se acerca y el tráfico cambia— pero te da una lectura mucho mejor que la de un post de LinkedIn.
Errores comunes
- Tomar el hallazgo de menor confianza como si fuera una medición de Amazon. No lo es.
- Retirar toda la IA del catálogo por miedo, incluyendo la que no lleva personas y no requiere aviso.
- Cambiar imágenes y precio la misma semana, y luego no poder atribuir el cambio de conversión a nada.
Cerremos con el plan de acción, y con lo que está pasando en paralelo fuera de Amazon.
Tu auditoría en 7 días (y qué pasa fuera de Amazon)
La auditoría se hace en tres movimientos: inventariar dónde usaste IA con personas, etiquetar y resubir esos archivos, y dejar el proceso escrito para que no se te vuelva a colar. Con un catálogo mediano se resuelve en una tarde, no en una semana.
Empieza por hacer una lista de tus ASINs activos y marca, por cada uno, si hay personas en el carrusel, en los videos o en el A+. Solo esa columna ya te reduce el problema a una fracción del catálogo. Después separa esas personas en dos grupos: reales (aunque tengan retoque con IA) y generadas. Solo el segundo grupo lleva etiqueta. Etiqueta, verifica que la metadata sobrevivió, resube, y guarda los archivos etiquetados en una carpeta que sea la única fuente de verdad para futuras subidas.
El paso que la gente omite y que hace toda la diferencia es el cuarto: mete una línea en el brief de tu diseñador y en tu checklist de lanzamiento. Algo tan simple como “toda imagen con persona generada por IA se entrega con contains-synthetic-performer en XMP dc:subject verificado”. Sin eso, en tres meses vuelves a tener el mismo problema con los productos nuevos. Si quieres una base más amplia para ese checklist, aquí armé una lista de control de IA para eCommerce.
Y algo que no quiero que se te escape: esto no es un tema exclusivo de Amazon, aunque Amazon haya sido el primero en formalizarlo con metadata. Etsy tiene su propia reforma en vigor desde el 11 de agosto de 2026, que va en la misma dirección de fondo —autenticidad y origen— al exigir que los artículos hechos con herramientas computarizadas y diseños de plantilla sean obra original del vendedor, con actualización de las divulgaciones sobre contenido generado con IA. TikTok Shop, por su lado, endureció en agosto la exigencia sobre cumplimiento logístico real, pidiendo mantener la tasa de despacho tardío en 4% o menos y la entrega a tiempo en 80% o más. Y en paralelo, el consenso del sector es que los asistentes de compra con IA favorecen las fichas con datos de producto completos y precisos, lo que empuja en la misma dirección: si tu información es real y está bien declarada, ganas visibilidad; si no, la pierdes. La época de maquillar la ficha se está acabando en todos lados a la vez.
Errores comunes
- Auditar solo el carrusel y dejar el A+ Content y los videos para después.
- Etiquetar los archivos pero no actualizar el brief, y repetir el problema en el siguiente lanzamiento.
- Tratar cada marketplace como un mundo aparte cuando todos se están moviendo hacia lo mismo.
Conclusión
Tres ideas para que te lleves. La primera: esto no es una prohibición de la IA, es una obligación de transparencia, y cumplirla cuesta dos minutos por archivo sin castigo al ranking. La segunda: el riesgo está totalmente desbalanceado —etiquetar de más casi no cuesta nada, etiquetar de menos te puede suprimir el listado y exponerte a multas— así que ante la duda, etiqueta. La tercera: el movimiento de fondo es más grande que Amazon, y va sobre autenticidad; Etsy, TikTok Shop y los asistentes de compra con IA empujan en la misma dirección.
Checklist final para esta semana:
- Lista tus ASINs activos y marca cuáles tienen personas en carrusel, video o A+ Content.
- Separa personas reales (exentas, aunque tengan retoque con IA) de personas generadas por IA.
- Escribe contains-synthetic-performer en el campo XMP dc:subject de cada archivo del segundo grupo.
- Vuelve a abrir cada archivo y verifica que la palabra clave sobrevivió a la exportación.
- Resube los archivos y guárdalos en una carpeta única que sea tu fuente de verdad.
- Agrega la línea al brief de tu diseñador y a tu checklist de lanzamiento.
- Revisa de paso si vendes en Etsy o TikTok Shop, porque los dos movieron reglas este mismo mes.
Si conoces a alguien que lleva meses generando modelos con IA para sus fichas y no se ha enterado de esto, compártele el artículo. Le puedes ahorrar una supresión en plena temporada alta.
Preguntas Frecuentes
¿Amazon prohibió usar imágenes generadas con IA?
No. Puedes seguir usando IA para crear tus imágenes, videos y A+ Content. Lo que Amazon exige desde el 22 de julio de 2026 es que declares dentro de la metadata del archivo cuando aparezca una persona fotorrealista generada por IA. La política es de transparencia, no de prohibición, y etiquetar honestamente no perjudica tu posicionamiento en la búsqueda.
¿Qué es exactamente el campo XMP dc:subject?
XMP es el estándar de metadata que viaja dentro del archivo de imagen, e IPTC es el estándar de la industria que define sus campos. El campo dc:subject es el de palabras clave o etiquetas. En Windows lo ves como el campo Etiquetas dentro de Propiedades, pestaña Detalles; en Mac, como Palabras clave dentro del inspector de Vista Previa. No necesitas software de pago para escribirlo.
Contraté a una modelo real y le cambié el fondo con IA. ¿Tengo que etiquetar?
No. Las personas reales están exentas aunque su imagen haya sido editada con herramientas de IA. La obligación aplica a personas fotorrealistas creadas íntegramente por IA, es decir, a “intérpretes sintéticos” que no existen. Dicho esto, si tu edición llegó al punto de sustituir a la persona por una figura generada, ahí sí estás del otro lado de la línea.
Vendo desde México o España. ¿Me aplica una ley de Nueva York?
La ley de Nueva York (S.8420-A/A.8887-B, vigente desde el 9 de junio de 2026) es el origen de la política, pero lo que te obliga operativamente es la política de Amazon, que aplica a sus tiendas en todo el mundo. Si vendes en el marketplace de Estados Unidos, además tienes exposición práctica a la norma. La recomendación es la misma sea cual sea tu país: etiqueta.
¿Qué pasa si no etiqueto y me detectan?
Amazon puede retirar las imágenes no etiquetadas. Si la afectada es la imagen principal y no subes un reemplazo conforme, el listado se suprime de los resultados de búsqueda, lo que en la práctica apaga tus ventas orgánicas y tu publicidad. Ocultar contenido sintético de forma deliberada se trata como conducta engañosa, con potencial impacto en la salud de la cuenta, y la ley de Nueva York contempla multas civiles de 1,000 dólares por la primera infracción y 5,000 por cada posterior.
¿Etiquetar de más me puede perjudicar?
El costo de etiquetar de más es mínimo: aparecería una divulgación innecesaria en una imagen que no la requería. El costo de etiquetar de menos es severo: retirada de imagen, posible supresión del listado y exposición legal. Por eso la regla práctica ante la duda es etiquetar, sobre todo con manos, brazos o figuras parciales generadas por IA que buscan pasar por humanas.
¿Cómo etiqueto cientos de imágenes sin volverme loco?
Con Exiftool desde la línea de comandos, usando exiftool -XMP-dc:Subject+=contains-synthetic-performer sobre los archivos de la carpeta correspondiente. El += agrega la palabra clave sin borrar las existentes. Lo importante es que la carpeta contenga únicamente los archivos que sí requieren etiqueta, y que verifiques después una muestra para confirmar que la metadata se escribió.
¿Esto también aplica en otros marketplaces?
Cada plataforma tiene su propia regla, pero el movimiento de fondo es común. Etsy puso en vigor el 11 de agosto de 2026 una reforma que exige que los diseños hechos con herramientas computarizadas sean obra original del vendedor y actualiza las divulgaciones sobre contenido generado con IA. TikTok Shop endureció sus exigencias de cumplimiento logístico. Y los asistentes de compra con IA favorecen las fichas con datos completos y precisos. Si vendes en varios canales, conviene revisar cada uno este mes.